कई कार्यात्मक बुद्धिमत्ता (ए.आई.) उपकरण हैं, जिनका चुनाव करना बहुत कठिन है, क्योंकि सही पता लगाना मुश्किल होता है। हम आपकी मदद कर सकते हैं इस निर्णय को आसान बनाने में, वर्टेक्स ऐ.आई., गूगल की बहुत ही अपनी ए.आई. क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म से आपको परिचित कराकर।

हाल के ए.आई. मॉडल्स और प्रौद्योगिकी उन कितने सारे व्यवसायों के काम करने के ढंग को पुनः आकार देते हैं; एकमात्र समस्या यह है कि चुनने के लिए बहुत सारे समाधान हैं। लेकिन हम मदद कर सकते हैं। 

लेकिन वर्टेक्स ए.आई. आत्म में क्या है?

लेकिन मूल रूप में Vertex AI क्या है? यह गाइड में जानें, क्यों वर्टेक्स ए.आई. व्यवसायों के लिए इतना महत्वपूर्ण है और और कई अन्य बातें। इस गाइड में उत्तर खोजें, क्योंकि हम देखेंगे कि वर्टेक्स एआई व्यवसायों और कई अन्य चीजों के लिए क्यों इतना महत्वपूर्ण है।

ट्यून् करें!

वर्टेक्स ए.आई. क्या है?

वर्टेक्स ए.आई. Google क्लाउड द्वारा बनाया गया एक केंद्रीकृत प्लेटफार्म है जो एम.एल. मॉडलों और ए.आई. एप्लिकेशन को प्रशिक्षित करने और मात्रानुसार उन्हें डिप्लॉय करने का उद्देश्य रखता है। इसके अतिरिक्त, आप बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम्स) को साधन अनुप्रयोगों में प्रयोग करने के लिए अनुकूलित कर सकते हैं।

कस्टम मॉडल प्रशिक्षण, ऑटोएमएल, और अन्य उन्नत क्षमताओं की तरही के सुविधाओं के माध्यम से, आप उत्पादकता और पैम्पर बढ़ा सकते हैं। 

इसके अतिरिक्त, वर्टेक्स ए.आई. सभी गूगल की क्लाउड सेवाएं एक ही उपकरण में प्रदान करता है, जो आपको आपके डेटा, मॉडल डिप्लॉय करने, और अधिक में सहायता प्रदान करता है। संक्षेप में, वर्टेक्स ए.आई. आपको आपके एम.एल. कार्यप्रवाह को सरल करने और आपके डेटासेट जीवनचक्र को सरलीकृत करने में मदद करने के लिए यहाँ है।

लेकिन यह उपकरण व्यवसायों के लिए क्यों इतना महत्वपूर्ण है? 

लेकिन व्यवसायों के लिए यह उपकरण इतना महत्वपूर्ण क्यों है? 

जानें क्या है उत्तर इस गाइड में, जब हम वर्टेक्स ए.आई. क्यों व्यवसायों के लिए इतना महत्वपूर्ण है, और बहुत कुछ और खोजेंगे।

निर्माणशील ए.आई. बाजार लगातार बढ़ रहा है। उदाहरण के लिए, गूगल क्लाउड पर सक्रिय जेन ए.आई. परियोजनाओं की संख्या 7 गुना अधिक हो गई है; लेकिन वर्टेक्स को इतना महत्वपूर्ण क्या बनाता है, साफ हो जाएगा?

चलिए, देखते हैं यह क्या करता है: 

• केंद्रित विकास: यह ए.आई. समाधान पूरी विकास प्रक्रिया स्वायत्त करता है। इसलिए, कोई भी - उनके डिजिटल उपकरणों के अनुभव के बावजूद - उच्च गुणवत्ता के मॉडल तैनात कर सकते हैं। 
• उच्च गति: क्योंकि आप मॉडल विकास प्रक्रिया स्वायत्त करते हैं, आप अपने चैटबॉट्स को तेज़ी से प्रशिक्षित करेंगे। नतीजतन, एआई ऐप्स बनाना आसान और तेजी से हो जाता है। 
• संवेदनशीलता: ए.आई. के एक ही बात में पक्षी के रूप में अच्छे हैं कि ज्ञान सार्वत्रिक रूप से बनाए रखते हैं। उसी गुणवत्ता की उत्पादन के अलावा, आप त्रुटियाँ भी कम करेंगे।
• स्केलेबिलिटी: आप वर्टेक्स के साथ सभी प्रकार के एआई ऐप्स डिजाइन कर सकते हैं, छोटे स्तरीय अनुप्रयोगों से लेकर एंटरप्राइज-स्तर समाधानों तक। आपके संगठन के मामूल के स्केल के बावजूद, यह हर आवश्यकता को पूरा कर सकता है। 

जैसे कि आप देख सकते हैं, वर्टेक्स एआई स्पष्ट रूप से अनेक लाभ प्रदान करता है लेकिन ऐसी कौन सी एआई विशेषताएं हैं जो इसे इतना शानदार बनाने में मदद करती हैं? 

अगले खंड में जवाब खोजें। 

गूगल क्लाउड वर्टेक्स एआई की कुंजी विशेषताएं क्या हैं?

ML मॉडल तैनात करने और निर्माण में इस गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म को इतना अच्छा बनाने वाली क्या बात है, इसे समझने के लिए हमें इसकी विशेषताएं देखने दें: 

• ऑटोएमएल: यह कार्यक्षमता उन डेवलपर्स के लिए है जो एमएल के साथ ज्यादा अनुवव नहीं रखते, लेकिन अपना खुद का अनुकूल एमएल मॉडल बनाना चाहते हैं। यह विभिन्न गूगल ऐप्स के लिए काम करता है, जैसे कि वर्टेक्स एआई, ऑटोएमएल टैब्युलर, और ऑटोएमएल इमेज। 
• वर्टेक्स एआई पाइपलाइन्स: इस सुविधा के साथ, आप अपनी प्रभावशीलता बढ़ाने और पुनरावृत्ति कार्यों से बचाव करने वाले पूरे एमएल वर्कफ़्लो को स्वचालित कर सकते हैं। 
• पूर्व-परिक्षित एपीआई: वर्टेक्स एआई के साथ, वीडियो, अनुवाद, और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को एकीकृत करना आसान है। नतीजतन, यदि इंजीनियर्स और डेवलपर्स के पास पूर्व ज्ञान न हो, तो तैनात मॉडल व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करेंगे। 
• डेटा और एआई एकीकरण: वर्टेक्स एआई कई साधनों के साथ अच्छी तरह से साधूज़ित होता है, जैसे कि बिगक्वेरी एमएल, डेटाप्रॉक, या डेटाफ्लो। इसलिए, आप वर्टेक्स एआई वर्कबेंच के माध्यम से सीधे बड़ुआयरी से डेटा बना सकते हैं या निर्यात कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, यह PyTorch और SensorFlow जैसे ओपन-सोर्स ढांचों के साथ एकीकृत है। 
• मॉडल संस्करण और मॉनिटरिंग: अपने संस्करण का पता खो दिया है? वर्टेक्स एआई से, वह कभी फिर से घटित नहीं होगा क्योंकि यह आसानी से मॉडल के संस्करणों का पता रखता है। इसके साथ, वर्टेक्स एआई उपयुक्त मूल्यांकन मैट्रिक्स के माध्यम से उनके प्रदर्शन का माना रखता है ताकि आप सक्रिय रूप से मुद्दों की पहचान कर सकें। 

इसलिए, वर्टेक्स एआई के पास बहुत सारे प्रयोक्ता क्षमताएं हैं; एकमात्र समस्या यही है, आप उन्हें किस लिए उपयोग करेंगे?

यह सवाल हम अगले खंड में उत्तर ढूंढने की कोशिश करेंगे। 

वर्टेक्स एआई का उपयोग क्या है?

आमतौर पर, लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का व्यापक क्षेत्रों में उपयोग करते हैं, सबसे लोकप्रिय ग्राहक सेवा (56%) और धोखाधड़ी प्रबंधन (51%) में सबसे लोकप्रिय। लेकिन इसके अतिरिक्त, उत्पाद सिफारिशें, सामग्री उत्पादन, और अन्य जैसे इसके बहुत से उपयोग हैं। 

इस तरह से जाते हुए, क्या Vertex AI में कुछ अच्छा है? यह निश्चित है; यहाँ इसके सबसे साधारण उपयोग मामले हैं: 

• बेहतर पूर्वानुमान: अपनी वास्तविक समय पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार करने के लिए Vertex AI का उपयोग करें, क्योंकि यह उपकरण मेटाडेटा को आसानी से विश्लेषित और गति से व्याख्या कर सकता है। 
• संघटित मॉनिटरिंग: Vertex AI आदर्श से अंतिम उत्पाद तक मॉडल प्रदर्शन का मॉनिटर करता है, ताकि आप प्रक्रिया को संघटित कर सकें और बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकें। 
• साझा एमएल फीचर: वर्टेक्स एआई फ़ीचर स्टोर के माध्यम से, आप उन एमएल फ़ीचर्स का प्रबंधन और पुन:उपयोग कर सकते हैं जिनकी आपको आवश्यकता है। इसके अतिरिक्त, इन्हें उपयोग करने के लिए गहरी एमएल ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। 
• सुधारित विकास प्रक्रिया: वर्टेक्स एआई के साथ, एमएल वर्कफ्लो को संयंत्रित, समकोन करना और स्वचालित करना सरल है ताकि आप विकास प्रक्रिया को तेज कर सकें। 

जैसा कि आप देख सकते हैं, वर्टेक्स एआई कई उपयोग मामले हैं जो इसे आपके व्यवसाय में एक पूर्ण योगदान बनाते हैं।

हम इसे कैसे उपयोग करें, पहले चलिए देखते हैं कि Google Cloud सेवाएं कैसे Vertex AI के साथ मिलती हैं। 

Google Cloud सेवाएं कौन कौन Vertex AI के साथ मिलती हैं?

Vertex AI कभी अकेले काम नहीं करता — यह आपके एमएल जीवनकाल को संघटित करने में और आपकी दक्षता को बढ़ाने में सहायता करने वाली अन्य Google Cloud सेवाओं के साथ एककृत है। लेकिन Google Cloud सेवाएं क्या हैं?

सार्वकलिक रूप से, यह एक बादल गणना सेवाओं का टूलकिट है, जैसे डेटा विश्लेषण, बादल संग्रहण, नेटवर्किंग, सर्वरलेस गणना, वेब विकास उपकरण, आदि। ये सभी समाधान वर्टेक्स एआई के साथ एमएल वर्कफ्लो बनाने के लिए संगति से काम करते हैं।

उदाहरण के लिए, Google के बादल स्टोरेज में, आप वह सभी अपना कच्चे डेटा संग्रहित कर सकते हैं जिसे Vertex बाद में मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग कर सकता है। BigQuery एक समान उपकरण है जो वर्टेक्स एआई के लिए सूट में प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए गए बड़े डेटासेट संग्रहित करता है। 

जैसा कि आप देख सकते हैं, सब कुछ Vertex AI के साथ जुड़ा होता है ताकि आपको सर्वश्रेष्ठ एआई समाधान बनाने और उपयोग में आसानी हो। 

एक बात बाकी है चर्चा करने के लिए: वर्टेक्स एआई का वास्तव में उपयोग कैसे करें? 

वर्टेक्स एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) वर्कफ्लो का उपयोग कैसे करें

आप Vertex AI का उपयोग करके अपने एमएल वर्कफ्लो को संयंत्रित करने के बारे में कितने पूछ रहे हैं! आइए आपको इसे कैसे आसान है कदम-से-कदम दिखाएं: 

1. डेटा तैयार करना

पहले, अपने डेटासेट को निकालना और साफ करना शुरू करें। 

इसके बाद, आपको एक अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण (EDA) करना होगा — एक तकनीक जो मुख्य विशेषताओं का सारांश करती है। क्यों? एमएल मॉडल द्वारा अपेक्षित डेटा को समझने के लिए। Vertex AI Workbench का उपयोग करके अपने डेटा का विजेत करें और उसका उपयोग करें। 

आगे क्या आता है? मॉडल को डेटा परिवर्तनों और फीचर इंजीनियरिंग लागू करना, साथ ही डेटा को प्रशिक्षण, मान्यता और परीक्षण सेट्स में विभाजित करना। 

2. मॉडल प्रशिक्षण

अब आता है मजेदार हिस्सा। यहाँ डेटा वैज्ञानिक, डेवलपर्स और अन्य लोग अपनी व्यावसायिक आवश्यकताओं के संग एक प्रशिक्षण विधि का चयन कर सकते हैं। आप अपने एमएल मॉडल्स को विभिन्न तरीकों से प्रशिक्षित कर सकते हैं: 

• ऑटोएमएल ओवरव्यू, जो आपके मॉडल को कोड लिखे बिना प्रशिक्षित करता है। यह छवि, पाठ और सारणीक डेटा का समर्थन करता है।
• अपने पसंदीदा एमएल फ़्रेमवर्क का उपयोग, जिसका मतलब है अपना खुद का कोड लिखना और अपने मॉडल्स को खुद ही प्रशिक्षित करना।
• वर्टेक्स एआई प्रयोग का उपयोग करें, जो विभिन्�uxe8; करने के लिए। 
• वर्टेक्स एआई विज़िर या कस्टम ट्यूनिंग जॉब्स, जो हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग पर ध्यान केंद्रित करता है ताकि जटिल कस्टम एमएल मॉडल को प्रशिक्षित किया जा सके। 

3. मॉडल मूल्य�ि

त�साधन करने में मदद करता है। यह आप�ेप्लॉय �ीकरण से पहले।

पार�ना कर सकते हैं, और देख सकते हैं कौन सबसे �ाता है। 

4. मॉडल सर्व�ग

अपने �ित करने का समय ह�ता है। 

फिर, आपके पास इसे करने के विभिन्न तरीके हैं: 

• पूर्व-निर्मित या कस्टम कंटेनर का उपयोग करना
• बिग�र्योग करना
• टेंसरफ़्लो रनटाइम का उपयोग करना
• वर��िज़ि� करना  
• वर्टेक्स एक्सप्लेनेबल एआई का उपयोग 

5. मॉडल म�ग

आप �लत� रहे है�। �्रदर�ायतम करन� एक समाप्त कदम ह�र्म ह�िती की�ा मॉन�र क�ता है। �ि�ा�एआई म�िटर�ि�ं�र�ि�ाग कर� सकेंगे। इसके अतिरिक्त, वर्टेक्स एआई में अलर्ट और सूचनाएं हैं जो जब कुछ गलत होता है तो आपको पता चल जाता है, ताकि आप अपने मॉडल को मानक रूप से प्रदर्शित करने के लिए पुनर्विचार कर सकें। 

इस तेज और सरल ट्यूटोरियल के साथ, आप Vertex AI को आज़माने के लिए तैयार हैं।

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वर�ि� ए��्वन� के साथ, �तो उसे सुध�ेग�ोधता, सटीकत�सिता, और �हीत�िलता �है। अब जब आप, “वर्टेक्स ए.आई. क्या है?” का जवाब जान चुके हैं, तो आप अपने व्यापार प्रक्रियाओं को सरल करने के लिए एक कदम करीब पहुँच चुके हैं।

लेकिन उत्पादकता के नए स्तरों तक पहुंचने के लिए, आपको गुरु की आवश्यकता है।

यह एक ज्ञान प्रबंधन उपकरण है जो आपके सभी एप्लिकेशन और दस्तावेज़ों को एक ही स्थान पर कनेक्ट करता है। गुरु के साथ, आप अपने सभी एप्लिकेशन में खोज कर सकते हैं और सभी क्वेरियों के लिए तुरंत उत्तर प्राप्त कर सकते हैं, संदर्भ परिवर्तन करने के बिना।

आज ही साइन अप करके गुरु की ताकत देखें।